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Enregistrement W4408433639 · doi:10.5194/egusphere-egu25-8431

Interactions of Tides, Storm Surge, and River Flow in the Microtidal Neretva River Estuary

2025· preprint· en· W4408433639 sur OpenAlexaff
Nino Krvavica, Marta Marija Gržić, Silvia Innocenti, Pascal Matte

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuaryStorm surgeSurgeOceanographyStormHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Estuaries and tidal rivers are highly dynamic transitional zones where marine and riverine processes interact, creating complex hydrodynamic environments. These regions are influenced by natural phenomena such as tidal oscillations, storm surges, and river flow, as well as human activities like water management, hydropower operations, flood protection, and navigation. Effective management of these environments relies on understanding and predicting their hydrodynamic behavior, particularly under extreme conditions such as flooding or abrupt water level changes.This study examines the microtidal Neretva River estuary in Croatia to investigate the interactions between tides, storm surges, and river discharge, and their impacts on water level variability. A modified non-stationary harmonic analysis, based on the NS_Tide model, was developed specifically for microtidal conditions. This model incorporates storm surge and river discharge, improving the predictive accuracy of water levels along the estuary, from tide-dominated downstream sections to discharge-influenced upstream areas. The new version of NS_Tide also allows for a more detailed decomposition of total water levels and tide-surge-river interactions.The results reveal that river discharge is the primary factor influencing water levels at most stations, while the impact of storm surge decreases upstream. Tide-river interactions were observed throughout the study area, whereas tide-surge interactions had minimal effects. The analysis showed that high-frequency discharge fluctuations caused by hydropower operations amplify the S1 tidal constituent in upstream river sections. These fluctuations also modulate the amplitudes of other tidal constituents in estuarine and tidal river regions, highlighting the complex influence of human activities on tidal dynamics.The proposed non-stationary harmonic model proved highly effective for the microtidal Neretva River, capturing the complex interactions between tidal and non-tidal forces under various conditions. Its adaptability to local conditions suggests it could also be applied to mesotidal and macrotidal systems, offering a practical tool for managing estuaries and tidal rivers across diverse environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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