Local sea level changes due to Greenland ice sheet mass changes from 1970 to 2
Notice bibliographique
Résumé
The Greenland ice sheet is melting at an increasing rate and is predicted to have a large contribution to sea level change by 2100. Future climate over Greenland, which determines the ice sheet’s surface melt and marine-terminating glacier retreat, represents a major source of uncertainty for Greenland ice sheet evolution (ISMIP6). In this study, we explore the Greenland ice sheet contribution to sea level change from 1960 to 2100 and quantify how uncertainties in projected climate change and Earth rheological structure shape global and local sea level changes and their spatio-temporal variability.Ice load history is provided by simulations following the ISMIP6 protocol. To project regional sea level changes, we employ two different gravitationally self-consistent sea level models. We use the pseudo-spectral sea level model described in Gomez et al. (2010). To test the sensitivity of projections to surface resolution and Earth structure, the experiments are repeated with the finite volume sea level model SEAKON (Latychev 2005) that includes 3D variations in Earth structure and grid refinement capabilities to reach ~5 km surface resolution over Greenland.Results highlight the spatial variability of projected sea level for communities along the Greenlandic coastline, and contrast local changes to farfield sea level rise for Pacific Islands. With a spread of -1.00m to -2.96m sea level change by 2100 around Ilulissat, West Greenland, our results are up to three times the value provided by the NASA IPCC sea level tool (-0.8m) and emphasize the need for more studies addressing local sea level changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».