Supporting Next-Generation Agriculture in the Alps: Direct Evapotranspiration Measurements for Smarter Water Management
Notice bibliographique
Résumé
Measuring evapotranspiration (ET) is crucial for understanding the complex interactions among the atmosphere, vegetation, and land. In the context of global climate change, distributed quantification of actual ET has become even more important, as alterations in the hydrological cycle affect water availability, ecosystem dynamics, and thus agriculture.In this study we present a network to directly measure ET across different land uses in the Aosta Valley (Western Italian Alps) in the context of the Agile Arvier project. Supported by funding from the European Union’s economic recovery plan, the Agile Arvier project aims to transform the small village of Arvier into a hub for climate change research in the Alps. This activity is part of one of the five work packages (or “Laboratories”), the Green Lab, which includes studies on water use and smart agriculture, among other activities.Typically, ET is a modelled component in irrigation water requirement (IWR) models, with estimates derived from meteorological data or crop coefficients. While these models provide valuable insights, they often lack the accuracy provided by direct measurements. Measuring actual ET, e.g., by means of the eddy covariance technique, is crucial for improving water management strategies, especially in regions characterized by diverse landscapes and land uses.To this end, in 2025, seven LI-710 Evapotranspiration sensors (from LI-COR) will be installed to directly measure ET across different agricultural lands in the Aosta Valley region. We selected seven monitoring sites representative of the typical crop types in the region, including a vineyard, an apple orchard, and five meadows and pastures ranging from 500 to 1950 meters above sea level (m a.s.l.). To enhance the value of the data collected by the LI-710 sensors, we will integrate into the network decadal ET measurements already available from two ICOS (Integrated Carbon Observation System) associated sites located in the same region: an abandoned pasture and a larch forest at 2150 m a.s.l. (IT-Tor, IT-TrF).Data from the ET network will be compared with IWR data available for the entire region to validate and refine the accuracy of IWR estimates using direct ET measurements. The results of this comparison will be used to inform policymakers and provide the Regional Agricultural Department with an enhanced tool for irrigation management.Finally, by the end of the year, we aim to create an online open-access dataset for ET data consultation and download, available for scientists and policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».