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Enregistrement W4408434509 · doi:10.5194/egusphere-egu25-10338

Does returning Sphagnum moss to toxic metal polluted peatlands increase aqueous metal mobility?

2025· preprint· en· W4408434509 sur OpenAlexaffabout
Colin P. R. McCarter, Kyle Pawson, Erik J. S. Emilson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensNatural Resources CanadaNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSphagnumPeatMossEnvironmental scienceEnvironmental chemistryMetalEnvironmental engineeringEcologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphagnum moss plays an important role in regulating toxic metal and metalloid mobility by influencing peatland pH, dissolved organic matter composition, and ecohydrology. However, historical toxic metal and metalloid pollution has led to the absence of Sphagnum moss peatlands in many landscapes globally. Other often co-occurring pollutants, like sulphate, alter peatland biogeochemistry, leading to enhanced peat decomposition and altering peatland pH, dissolved organic matter composition, and ecohydrology. Furthermore, in these polluted landscapes, toxic metals and metalloids are preferentially stored in organic soils relative to mineral soil ecosystems and peatlands are thought of as landscape sinks for these pollutants. As Sphagnum moss returns to these polluted peatlands, whether naturally or from peatland restoration activities, it is unknown whether these landscape stores of toxic metals and metalloids is at risk of mobilizing to sensitive downstream ecosystems.During historical smelting operations in Sudbury, Ontario, Canada an estimated 12,000 t of copper and nickel were released to the atmosphere, most of which was deposited within 100 km of the smelters where peat concentrations can exceed 1000 mg kg-1. Here, we used a spatial gradient of peatlands at varying levels of impact (high, moderate, low, none) in the region surrounding Sudbury as a model for recovery over time to understand the potential mobilization of toxic metals and metalloids due to the return of Sphagnum moss. In peatlands with no Sphagnum recolonization, both copper and nickel (along with other toxic metals and metalloids like methylmercury and arsenic) pore water concentrations were elevated (> 10 µg L-1) relative to peatlands with higher Sphagnum moss cover and lower initial impacts. These conditions coincided with higher dissolved organic matter (DOM) concentrations and humification levels but divergent relationships between DOM humification and copper/nickel concentrations were observed. There was no clear trend in apparent partitioning coefficient with Sphagnum recovery, while pH was the highest in the most impacted peatlands (no Sphagnum recovery, pH ~4 - 5). In the surficial peat (i.e., the surface of moss recolonization, 0-10 cm), a decrease in pH was not correlated (p > 0.1) with either water extractable copper or nickel and the apparent partitioning coefficients of either metal. While, in deeper, lower hydraulic conductivity peat, (10-20 cm) only the copper apparent partitioning coefficient significantly (p < 0.0001) declined with decreasing pH, suggesting increased geochemical mobility but decreased ecohydrological mobility.The combined results suggest that the return of Sphagnum moss does not necessarily increase the risk of historical toxic metal release due to the numerous hydrobiogeochemical feedbacks that operate in peat and peatlands. As such, promptly returning Sphagnum moss to these polluted peatlands is critical to mitigating the potential for catastrophic metal release due to wildfires and droughts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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