Underestimated input of terrestrial dissolved organic carbon to the ocean
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of terrestrial dissolved organic matter (DOM) to the ocean has been an enigma for decades. Tracking terrestrial DOM in the ocean has proven challenging due to factors such as the instability of terrestrial biomarkers, indistinguishable carbon isotopes from biogeochemical fractionation, and similar chemical composition between terrestrial and oceanic DOM. Here we show that the terrestrial contribution to oceanic organic carbon pools is 2 to 3 times higher than previously assumed, highlighting the need to adjust global carbon cycle models. We derive these estimates by bridging high-performance liquid chromatography with ultra-high resolution mass spectrometry to investigate the presence of terrestrial molecules that are transported from rivers to the ocean and estimate their contribution to oceanic DOM. We identified 269 molecular formulae that are likely transported from land to the ocean. These formulae exhibited resistance to biological and photochemical degradation in incubation experiments, and were widely distributed in global rivers, marginal seas and open oceans, suggesting that they are ubiquitous in inland and ocean waters and have a similar source. By relating the abundances of terrestrially derived molecular formulae to dissolved organic carbon concentrations, we estimated that a mean of 21.7 (16.7-25.0)% of oceanic DOM is likely derived from rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».