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Enregistrement W4408435338 · doi:10.5194/egusphere-egu25-7595

How wheat root development can determine denitrification rates in soils of glacial depressions in Eastern Denmark

2025· preprint· en· W4408435338 sur OpenAlexaff
Yujia Liu, Björn Kemmann, Per Ambus, Bo Elberling, Michael Dannenmann, Kristian Thorup‐Kristensen, Carsten W. Mueller, Daniel Poultney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocosmSoil waterEnvironmental scienceWaterlogging (archaeology)DenitrificationAgronomyNitrogenGreenhouse gasNutrientEnvironmental chemistryChemistrySoil scienceEcologyBiologyWetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitrous oxide emissions from agricultural land largely contribute to the greenhouse gas budget worldwide. Denmark’s glacial landscape has widespread small scale topographic depressions, typically flooded for 1-3 months per year. These depressions within agricultural land are considered as hotspots of N2O emissions, because of exposure to an increased nitrate availability and labile carbon due to fertilization and deposition of eroded soil material. Temporal waterlogging in these depression areas affects plant development, thus their ability to deplete available nitrogen in soil. Additionally, living plants provide substrates for denitrification through root exudates. However, the effect of living plants and roots on N2O emissions from glacial depressions is not very clear yet. In this study, we aimed to elucidate how waterlogging influences nitrogen uptake and dissolved organic carbon (DOC) release from plants at different root growth stages, and to quantify how this would affect N2O emissions. We conducted a fully crossed mesocosm experiment with depression soils subjected to saturated or freely-drained water conditions, three different wheat growth stages to mimic possible different root N uptake, and an unplanted control. In order to differentiate how much N2O was produced from newly-added fertilizer, we applied a 15N tracer. For monitoring root development, roots were imaged through the translucent mesocosm walls on a weekly basis. The growth stage of wheat significantly influenced the fate of mineral nitrogen and the dynamic of DOC in the soil solution, thereby affecting N2O emissions from these soil systems. The interaction between DOC and mineral nitrogen explained 53.9% of the variance in daily N2O fluxes. Therefore, these findings highlight the critical role of root development and soil water conditions in regulating N2O emissions from conditions representative for glacial depressions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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