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Enregistrement W4408435370 · doi:10.5194/egusphere-egu25-7437

Simulated Changes in Large-scale Atmospheric Circulation Energetics from Volcanic Aerosol Forcing

2025· preprint· en· W4408435370 sur OpenAlexaff
Matthew Toohey

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergeticsAerosolVolcanoAtmospheric sciencesForcing (mathematics)Circulation (fluid dynamics)Environmental scienceAtmospheric circulationGeneral Circulation ModelClimatologyScale (ratio)MeteorologyGeologyPhysicsClimate changeOceanographyMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the response of large-scale atmospheric circulation to radiative forcing agents is important for climate prediction. The radiative forcing from volcanic stratospheric aerosol is one of the most important natural climate forcings, with impacts on surface temperature and atmospheric dynamics. In this study, we explore changes in the energetic properties of the Hadley and Ferrel systems under the influence of radiative forcing associated with large volcanic eruptions in multi-model simulations performed as part of the Model Intercomparison Project on the Climatic Response to Volcanic Forcing (VolMIP) within the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). In the Earth’s atmosphere, the Hadley and Ferrel systems are examples of thermally direct (warm air rises and cold air sinks) and indirect (cold air rises and warm air sinks) circulations, respectively. Being the part of Lorenz cycle of energy transformation in the atmosphere, the direct circulation converts zonal-mean available potential energy into zonal-mean kinetic energy. The indirect circulation in the midlatitude, however, converts some of the zonal-mean kinetic energy back into zonal-mean available potential energy. Averaged over the 4 models that provided the required model output from the VolMIP Pinatubo simulations, the mean power associated with the Hadley system in preindustrial simulations is 235.6 TW. The mean decrease of the power in VolMIP simulations of the 1991 Pinatubo eruption is 7.58 TW (3.22%) for the first post-eruption northern-hemisphere (NH) winter and 6.59 TW (2.80%) for the second one. For the Ferrel system, the preindustrial mean DJF power is 326.10 TW, and post-volcanic anomalies are 16.3 TW (5.00%) and 18.3 TW (5.61%) in NH winters 1 and 2, showing a stronger anomaly in the second NH winter than the first one. In additional VolMIP experiments, we also explore the response of the Hadley and Ferrel cells to the relatively strong forcing associated with the 1815 Tambora eruption and find the Hadley system weakening by 15.3 TW (6.48%) and 11.5 TW (4.90%) for the first two NH winters. We explore how post-eruption changes in the meridional atmospheric circulation strength and the cells' location can be explained with simple theoretical models of atmospheric thermodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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