Outbreaks of invasive phloem feeding Toumeyella parvicornis modified fire behaviour and canopy surface reflectance in Mediterranean Pinus pinea forests
Notice bibliographique
Résumé
The continued introduction of non-native insect species, coupled with the rising threat of extreme wildfire events, poses significant risks to terrestrial ecosystems and the services they offer globally. However, the impact of invasive phloem-feeding insect species on fire severity is not well understood, particularly in terms of how they influence fire behaviour and the likelihood of crown fire ignition. Two experimental designs were set up to investigate how the alien tortoise scale (Toumeyella parvicornis) outbreaks have influenced fire behaviour dynamics and canopy surface reflectance in the Mediterranean P. pinea stands severely burnt in the summer of 2017. We combined Rothermel’s model for fire surface spread and Van Wagner’s crown ignition model to simulate fire behaviour and employed data from the Landsat 8 collection to detect canopy wilt symptoms related to T. parvicornis outbreaks. Simulating fire behaviour in single-storied P. pinea stands indicated that all predicted fires were surface fires. An uncertainty analysis concerning the inputs of the canopy fuel attributes model revealed that fires in thinned stands were entirely classified as surface fires. In contrast, in unthinned stands, only 62.7% were surface fires, with 37.3% categorised as conditional fire types. Among the Landsat 8 reflectance bands, only NIR, Green, and SWIR 2 were sensitive to the abundance of T. parvicornis. Based on these sensitive bands, two-band NIR-multiplied vegetation indexes were significantly associated with the abundance of T. parvicornis from the fall generation onward, when sooty mould consistently covered canopy needles. The divergence between observed and predicted fire behaviour underscores the need to investigate the processes and variables linked to T. parvicornis feeding activity on the trees to improve fire behaviour prediction. Understanding how insect outbreaks can modify fire behaviour in Mediterranean stands is crucial for effective management at stand and landscape levels. The satellite vegetation indexes based on sensitive reflectance bands represent an essential tool for an early recognition of insect outbreak distribution on large spatial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».