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Enregistrement W4408435664 · doi:10.5194/egusphere-egu25-7345

The role of water tracks in permafrost hillslope hydrology

2025· preprint· en· W4408435664 sur OpenAlexaffabout
Sarah G. Evans, Sarah E. Godsey, Joanmarie Del Vecchio, Rachel J. Harris, Rebecca J. Frei, Brandon Yokeley, Aaron A. Mohammed, Clara Chew, Kaden Cusack, Emma S. Ferm, Key Hatch, Gabrielle Matejowsky, Raven Polk, Cansu Culha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hillslope hydrology in upland permafrost regions (e.g., Alaska, High Canadian Arctic, Russia, Antarctica) is often dominated by water tracks, zones of enhanced soil moisture in unchannelized depressions that concentrate water flow downslope. Continued warming of permafrost regions may alter hydrologic cycling, leading to increased frequency of extreme hydrologic events like drought and flooding and modification to biogeochemical cycles. It is therefore imperative to parametrize the role of water tracks in the hydrology of the permafrost environments. In this study, we synthesize uniting and distinguishing hydrologic characteristics of water tracks across permafrost regions and then examine water track seasonality, occurrence, and contribution to the permafrost hydrologic cycle using field observation, remote sensing, and numerical modeling for permafrost hillslopes on the North Slope of Alaska, USA. Results suggest that water tracks occur across climate and hydrologically disparate permafrost landscapes but have ubiquitous surface wetness, vegetation, and snow duration patterns that can be identified remotely using 3-m resolution PlanetScope imagery. Detailed field investigation from 2022-2024 of three study sites with ~20 water tracks and ~15 gullies suggests that water tracks are hydrologically distinct from larger, variably channelized hillslope features and require more precipitation and time to initiate discharge following rainfall events. Across these study sites, concentration-discharge relationships reveal that water tracks can exhibit drastically different dynamics of particulate and dissolved organic carbon export based on landscape attributes. Young water fraction analysis found that in 2023, 24–78% of runoff from the study sites was young water less than 35 days old during the observed summer thaw season, and model-estimated young water fraction increased by two-fold when factoring in the fall shoulder season. Geophysical investigations indicate the presence of buried ice wedges on the margins of studied water tracks, supporting the idea that water tracks may form from the coalesced drainage of patterned ground. Over time, these drainage patterns likely evolve and widen into present-day water tracks that act as flow conduits and discharge liquid water into the fall shoulder season after the adjacent hillslope has frozen. Our ongoing analysis explores how water track flow seasonality may influence observed ground collapse and mediate or enhance the permafrost-carbon feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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