Environmental geoscience research at the Geological Survey of Canada.
Notice bibliographique
Résumé
For almost two decades, the Geological Survey of Canada has been working to understand the effects of geological resource development on the environment. This research is supported by the Environmental Geoscience Program. The goal of this program is to provide leading-edge scientific information to differentiate the effects of natural resource development on the environment from those of natural processes. The development of new geoscientific approaches serves to support the responsible development and use of Canada's natural resources through informed decision-making.In this presentation, we will take a brief look back at key past activities and focus on the series of new projects that have just begun.From 2019 to 2024, the program conducted some 15 projects in the following five themes: Baseline Characterization, Cumulative Effects, Deep Environments, Emerging Issues and Biosphere, Hydrosphere, Atmosphere. The range of projects included, among others, induced seismicity, oil sands, geological carbon sequestration and global mercury assessment with UNEP.In its current phase (2024-2029), the program comprises a series of fourteen projects, divided into 4 themes: impact assessment, regional assessments, processes and characterization. Current projects include topics as varied as the national integration of groundwater knowledge, the use of clumped isotopes to characterize nuclear waste disposal sites, the study of metals in the environment of active metalliferous regions, or the study of aquifer contamination by legacy oil and gas wells on indigenous lands.The vastness of the Canadian territory, combined with a resource-rich subsoil, provides the opportunity to carry out a multitude of geoenvironmental projects in support of sound environmental stewardship for the benefit of local communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».