Hillslope-Valley Floor Coupling Along Steep Mountain Channel Networks, Kananaskis, Canada 
Notice bibliographique
Résumé
Sediment transfer from hillslopes to valley floors represents a major component of the sediment routing regime in mountainous environments. Valley floors are connected to a range of physical, chemical and biological processes, including hydrological flow routing, soil moisture, vegetation growth and organic carbon storage. The degree of connection between hillslopes and valley floors depends on variables that affect geomorphic process operation on hillslopes, including slope morphology, land cover, rock and/or soil characteristics, and precipitation regimes. This study measures and analyzes the degree and variability of hillslope-valley floor coupling along channel networks in small drainage basins in Kananaskis, Canadian Rockies. First, key morphometric and land cover variables derived from DEM and satellite-based data are analyzed for study basins. These variables influence hillslope sediment transfers to local valley floors. A large proportion of landscapes in tributary study basins is defined as 1st order or 2nd order sub-basins with slope gradients often in the range of 30 degrees to 60 degrees. These landscapes have significant potential for mass movements. Geology and geomorphology are shown to influence the complex arrangement of landscape morphology and land cover within study basins. Ribbon Creek and Upper Kananaskis Creek basins show a greater extent of steep, rock areas compared to Porcupine Creek basin. Next, parts of surrounding hillslopes that have potential for sediment transfer to valley floors are identified. Significant breaks in slope gradient on hillslopes above local valley floors are shown to limit the hillslope length with potential to connect with the valley floor. Lower-order stream links show a higher percentage of surrounding hillslopes that are coupled with valley floors relative to higher-order stream links. Next, coupled parts of landscapes in study basins are classified into categories of mass movement potential based on primary controlling variables (e.g., slope gradient, land cover). Mass movement potential within coupled parts of the landscape determines the degree of hillslope-valley floor coupling. Maps show significant variability in mass movement potential along channel networks in study basins. Variability in hillslope-valley floor coupling results from the complex geological and geomorphological controls on landscape characteristics in this region. Glacial oversteepening of hillslopes is more notable in Ribbon Creek and Upper Kananaskis Creek basins and results in more landscape areas with a high degree of hillslope-valley floor coupling compared to Porcupine Creek basin. Parts of channel networks with resistant lithology typically show relatively uniform, steep hillslopes, with limited buffers between hillslopes and valley floors. In contrast, areas with less resistant lithology often display lower slope gradients and more buffers that limit hillslope coupling with valley floors. Finally, parts of the landscape with overall greater heterogeneity in bedrock lithology show smaller and more complex-shaped units of hillslope connection with valley floors compared to areas with more uniform lithology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».