Impact of L-band Vegetation Optical Depth Temporal Variation on Soil Moisture Retrieval
Notice bibliographique
Résumé
Forests are one of the most essential components of the Earth system. They account for a large part of the total global photosynthetic activity, store a significant amount of the total carbon, and provide a habitat for countless species. At the same time, they offer critical resources to anthropogenic activities, such as timber, food, and firewood. Soil moisture (SM) plays a pivotal role in the processes governing all these functions. Low-frequency remote sensing is the only way to acquire a large spatial distribution of the forest SM because of its ability to carry the signal from the forest floor through the forest canopy to the satellite. Studies have shown that NASA's SMAP (Soil Moisture Active Passive) mission, measuring brightness temperature at 1.4 GHz (L-band), is sensitive to SM changes in forests despite the interference by the forest canopy. The challenge is to accurately account for the attenuation, scattering, and emission by the canopy. The SMAP Validation Experiment 2019-2022 (SMAPVEX19-22) in the temperate forests of the northeast US collected a vast amount of in situ and other experimental data to improve SMAP's SM and L-band vegetation optical depth (L-VOD) retrievals in forested areas. The results from the experiment have shown that the transmissivity is substantially higher in the spring no-leaf conditions than later in the season, suggesting that the seasonal water content changes and phenology significantly affect L-band TB. While the effect is seasonal, substantial changes in the L-VOD response occurred within days as the water content and phenological changes occurred harmoniously across the large SMAP footprint (tens of km). Moreover, the frozen season effect on the tree permittivity affected the SMAP L-VOD at daily timescales as the trees within the SMAP footprint underwent changes between frozen and thawed states. The results underline the need for the SM and L-VOD retrieval algorithms to account for the short-timescale changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».