Empirical analyses of the hydrological influence of a riparian wetland in the Montmorency Forest, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Riparian wetlands are strongly connected to water bodies and their capacity to provide hydrological services varies greatly over time. A better understanding of the temporal variability of this connectivity is necessary to improve our knowledge of how and when wetlands can influence floods. This work aims to empirically quantify the influence of a riparian wetland on floods in a small watershed located in the Montmorency Forest, Québec, Canada. To this end, 15-minute hydrometric data were retrieved from three Quebec government stations: one located upstream of a riparian wetland, one located downstream, and one located nearby in a control watershed with similar physical characteristics to the other two. With these data, a total of 229 flood events were identified between 1996 and 2022. The maximum flows for each event and the timing of each flood peak were isolated. Peak flow reductions and delays between the arrival of the flood peak for each flood event and between all catchments were calculated. Pre-flood flow, flood volume, total precipitation causing the flood, average water temperature during the flood and water level within the riparian wetland were used to explain the peak flow reduction patterns. The results show that the wetland reduces peak flow by a median of 27 % with a maximum reduction of 66 %. However, for some events there is an increase in peak flow after passing through the wetland. Delays in the arrival of the flood peak show a median of 135 minutes with a maximum value of 1300 minutes. Hysteresis patterns were observed between the river flow measured downstream of the riparian wetland and the water level measured in the wetland, indicating that the previous wetness of the riparian wetland influences the peak flow reduction capacity of the riparian wetland. Further hydrological and biogeochemical monitoring will be carried out at this site and will be used to improve our understanding of hydrological and biogeochemical processes in riparian wetlands, which are still poorly understood. Any future results will be compared with results from several sites in the Saint-Lawrence Lowlands, Québec, Canada, where an integrated wetland water and carbon cycle monitoring program is currently underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».