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Enregistrement W4408437722 · doi:10.5194/egusphere-egu25-6397

Active Removal of Harmful Radiation Belts byRocket Engine Burns Over Ground VLF Transmitters

2025· preprint· en· W4408437722 sur OpenAlexaffabout
P. A. Bernhardt, J. Baumgardner, Bengt Eliasson, Jacob Bortnik, Andrew Howarth

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiationEnvironmental scienceAutomotive engineeringAcousticsPhysicsEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Satellites try to avoid impacts by energetic particles that damage solar panels and electronic components.  Whistler and electromagnetic ion cyclotron (EMIC) waves can scatter trapped radiation into the atmospheric loss cone to reduce energetic particle fluxes.  The proliferation rocket burns during satellite launches and ISS reboost missions may reduce the populations of harmful radiation.  Rocket exhaust can artificially intensify low frequency (ELF/VLF) waves by Rocket Exhaust Driven Amplification (REDA). An on orbit demonstration of REDA used (1) a ground Navy ELF/VLF transmitter used as coherent wave source of 6 pt waves, (2) the firing a rocket motor over the transmitter forming an amplifying medium in the ionosphere and (3) a plasma-wave sensor on the Canadian SWARM-E.  The burn produced 300 pT whistler waves that rapidly reduce the lifetime of the radiation belts.     The whistler amplification process has been simulated with rocket engine burns in low earth orbit to create pickup-ion plumes with velocities of  4  – 10 km/s relative to the ambient ionosphere.  The amplification process starts with charge exchange between the exhaust molecules and the ambient O+ in the ionosphere to produce water vapor ions that spiral around the earth’s magnetic field lines.  This ion-velocity-ring distribution generates broadband, oblique-lower-hybrid (OLH) waves, which act as a pump for the parametric amplifier.  Nonlinear interactions of the pump promote spatial growth in the whistler waves as they propagate through the exhaust cloud.  The key features of the REDA process are broadband gain, bi-directionality along the magnetic field, pump depletion, phasing, and feedback.  Pump depletion limits the intensity of the output whistler waves by wave energy conservation.  The Whistler Traveling Wave Parametric Amplifier provides an efficient mechanism for Rocket Exhaust Driven Amplification (REDA) of signals in space.The hypersonic pickup ions stream across magnetic field lines to excite plasma waves that form an active region capable of exciting and amplifying extremely strong low-frequency whistler-mode waves capable of scattering energetic particles in the radiation belts.  A recent experiment used a 60-second burn of the Cygnus engine to amplify VLF signals at 300 Hz ELF and 25.2 kHz VLF by between 30 and 50 dB.   Several nonlinear theoretical models have been derived at NRL using parametric amplification and wave-particle interactions to explain this process.  The critical parameters are (1) the injection direction and velocity relative to the earth’s magnetic field lines and (2) the density of the ambient atomic oxygen ions.  These features are being tested with scheduled launches with a large range of engine flows at different altitudes and times of day.  Many opportunities exist to conduct REDA missions.  SpaceX is currently launching multiple Falcon 9 rockets with Starlink satellites deployed at fixed inclinations and de-orbit burns occurring repeatedly over the same geographic locations.  VEGA launches from French Guiana regularly have Attitude & Vernier Upper Module (AVUM) burns over the NAA VLF transmitter in Maine USA.     P.A. Bernhardt et al. (2022) Active precipitation of radiation belt electrons using rocket exhaust driven amplification (REDA) of man-made whistlers. Journal of Geophysical Research: Space Physics, 127(6).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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