The UNESCO IHP FRIEND-Water programme: a global network for hydroclimatic change research and education 
Notice bibliographique
Résumé
The Flow Regimes from International Experimental and Network Data (FRIEND-Water) is the oldest UNESCO Flagship Initiative within the Intergovernmental Hydrological Programme (IHP). Active since 1985, it seeks to facilitate, promote and foster collaborations across borders between scientists (hydrologists and related disciplines) to conduct studies on shared river basins. The programme has evolved over time to focus on four key themes relating to (i) data collection and sharing, (ii) the impacts of global change on hydrological regimes and extremes, (iii) water-society interactions and equitable water management and (iv) interdisciplinary educational resources and programmes. Involving researchers from over 150 countries, FRIEND-Water is currently structured into six regional groups around the world of which four focus on Europe-African collaboration: Europe, the Mediterranean, West and Central Africa, Southern and Eastern Africa. Collaborations include joint research activities, joint supervision of young researchers (PhD and postdoc), exchange visits and scientific events. In partnership with initiatives such as CEH Robin, WMO HydroSOS, IHP-WINS and GRDC, activities notably focus on increasing the collection and sharing of hydroclimatic data across FRIEND-Water regions. Hydrometry training, data rescue, and ongoing collection of hydrological data from ground observation networks are actively supported. Researchers explore large-scale climate and hydrological regime trends as well as the local impacts of future climate projections from CMIP5/CMIP6 models. Hydrological modelling helps forecast the amplitude and frequency of extreme events (floods, agricultural droughts and compound extremes) and support disaster risk reduction and early warning systems. Working on urban and rural areas, research also seeks to define adequate hydrological norms (accounting for climate non-stationarity) and guide the design of water infrastructure, as well as water management and allocation policies. Activities over the past decade have notably led to the joint EU-African organization of over 30 workshops and trainings on topics including early warning systems, hydrological modelling, hydrometry, as well as four conferences on the Hydrology of African Large River basins. Going into UNESCO IHP-IX, the FRIEND-Water programme has been restructured and is now actively supported by the UNESCO Category II Centre ICIREWARD in Montpellier, leading to increased academic collaboration and capacity building opportunities between Europe and Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».