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Enregistrement W4408438065 · doi:10.5194/egusphere-egu25-5970

Rapid proglacial delta growth from meltwater pulses in Lituya Bay, Alaska

2025· preprint· en· W4408438065 sur OpenAlexaff
Natalie Lützow, Katie E. Hughes, Mark Zimmermann, Oliver Korup, Bodo Bookhagen, Gal Bdolach, Martin Truffer, John J. Clague, Marten Geertsema, Bretwood Higman, Eva Kwoll, Georg Veh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterBayDeltaOceanographyEnvironmental scienceGeologyGeographyGlacierPhysical geographyEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over past decades, sustained meltwater discharge has formed rapidly growing proglacial deltas in the fjords and bays along the glaciated coast of Alaska. These deltas are efficient traps of glaciofluvial sediment, buffering sediment flux from land to the ocean and altering coastal ecosystems. In addition to seasonal meltwater discharge, rates of proglacial sediment transport in Alaska can be elevated by episodic Glacier Lake Outburst Floods (GLOFs). Here we explore the contribution of GLOFs to sediment accumulation on two deltas that simultaneously formed at the head of Lituya Bay, Glacier Bay National Park, Alaska. Both deltas share a similar tectonic, climatic, and glaciologic setting. However, one of them, Lituya delta, is frequently flooded during outbursts of an ice-dammed lake, while the other, Crillon delta, had no reported lake outburst floods. Our goal is to quantify the competing roles in sedimentation during average seasonal and extreme GLOF discharges. To this end, we tracked the growth of the two deltas from a time series of satellite images, measured clast sizes on the deltas, and conducted a multi-beam depth survey of Lituya Bay. We find that the lake outburst floods cover most of Lituya delta almost every year, transporting boulders up to 7 m in diameter and carving deeply incised channels into the delta. By contrast, the average clast size on Crillon delta is approximately one order of magnitude smaller and the distributary channels are less deep than on Lituya delta. In the past six decades, both deltas have rapidly prograded into the bay. However, Lituya delta grew 45% more in area than Crillon delta under comparable catchment properties, suggesting that the geomorphic work during outburst floods greatly surpasses that of the 'normal' glaciofluvial discharge from Crillon Glacier. Overall, we find that at least 0.57 km3 of sediment accumulated in Lituya Bay between 1959 and 2023, one of the highest sedimentation rates in the coastal mountain ranges of Alaska. Out of this volume, 0.23 km3 of sediment accumulated within the exposed area of Lituya delta alone, nearly twice the volume compared to Crillon delta with 0.13 km3. In our contribution, we will assess the spatial and temporal variability of delta growth and discuss the relative contributions of glacier advance and retreat, sediment sources, and outburst floods. Thereby, our work enhances the understanding of how GLOFs and shifting climatic and glaciological conditions impact coastal sedimentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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