Rapid proglacial delta growth from meltwater pulses in Lituya Bay, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Over past decades, sustained meltwater discharge has formed rapidly growing proglacial deltas in the fjords and bays along the glaciated coast of Alaska. These deltas are efficient traps of glaciofluvial sediment, buffering sediment flux from land to the ocean and altering coastal ecosystems. In addition to seasonal meltwater discharge, rates of proglacial sediment transport in Alaska can be elevated by episodic Glacier Lake Outburst Floods (GLOFs). Here we explore the contribution of GLOFs to sediment accumulation on two deltas that simultaneously formed at the head of Lituya Bay, Glacier Bay National Park, Alaska. Both deltas share a similar tectonic, climatic, and glaciologic setting. However, one of them, Lituya delta, is frequently flooded during outbursts of an ice-dammed lake, while the other, Crillon delta, had no reported lake outburst floods. Our goal is to quantify the competing roles in sedimentation during average seasonal and extreme GLOF discharges. To this end, we tracked the growth of the two deltas from a time series of satellite images, measured clast sizes on the deltas, and conducted a multi-beam depth survey of Lituya Bay. We find that the lake outburst floods cover most of Lituya delta almost every year, transporting boulders up to 7 m in diameter and carving deeply incised channels into the delta. By contrast, the average clast size on Crillon delta is approximately one order of magnitude smaller and the distributary channels are less deep than on Lituya delta. In the past six decades, both deltas have rapidly prograded into the bay. However, Lituya delta grew 45% more in area than Crillon delta under comparable catchment properties, suggesting that the geomorphic work during outburst floods greatly surpasses that of the 'normal' glaciofluvial discharge from Crillon Glacier. Overall, we find that at least 0.57 km3 of sediment accumulated in Lituya Bay between 1959 and 2023, one of the highest sedimentation rates in the coastal mountain ranges of Alaska. Out of this volume, 0.23 km3 of sediment accumulated within the exposed area of Lituya delta alone, nearly twice the volume compared to Crillon delta with 0.13 km3. In our contribution, we will assess the spatial and temporal variability of delta growth and discuss the relative contributions of glacier advance and retreat, sediment sources, and outburst floods. Thereby, our work enhances the understanding of how GLOFs and shifting climatic and glaciological conditions impact coastal sedimentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».