Investigation of seismic anisotropy in the D’’ layer and at the CMB underneath Siberia and the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Within the Priority Program 2404 “Reconstructing the Deep Dynamics of Planet Earth over Geologic Time” (DeepDyn, https://www.geo.lmu.de/deepdyn/en/) we investigate possible seismic signatures at magnetic high-latitude flux lobes (HLFLs). The focus is on four target regions on the Northern Hemisphere: Siberia, Canada, the North Atlantic, and Indonesia. While Siberia and Canada show the HLFLs, the North Atlantic should be the location of a third postulated HLFL, but this area does not show an intense-flux signal in the magnetic field. The region beneath Indonesia and the Indian Ocean is characterized by an area of intense magnetic flux that changes direction and moves westwards over time. Our aim is to understand whether mineralogy and seismic structure (i.e., thermal constraints) could be responsible for the different magnetic signatures at the core mantle boundary (CMB). This is done by combining two approaches: seismic anisotropy (KIT) and seismic reflections (University of Münster) near the CMB (https://www.geo.lmu.de/deepdyn/en/projects/ritter-joachim-und-thomas-christine-understanding-the-influence-of-deep/).To study anisotropy, we measure shear wave splitting (SWS) of SKS, SKKS, and PKS phases. Thereby, we determine the splitting parameters, the fast polarization direction φ and the delay time δt, using both the energy-minimization and the rotation-correlation methods. Especially, we search for phase pair discrepancies based on the observation type (null vs. split), e.g., between SKS and SKKS phases, as they are a clear indication for a lowermost mantle contribution to the splitting signal. For the target region underneath Siberia, SWS measurements are obtained using earthquakes with epicenters in Southeast Asia recorded at stations in the North of Scandinavia and Svalbard as well as earthquakes with epicenters in Central America recorded at the station ULN in Mongolia. These SWS measurements indicate that for the discrepant pairs the phases with piercing points closer to the center of the HLFL beneath Siberia show splitting while the phases more distant to the HLFL do not show anisotropy. Furthermore, we present first results for the target region North Atlantic. Based on our SWS measurements, we will derive structural and mineralogical anisotropy models using the MATLAB Seismic Anisotropy Toolbox (Walker and Wookey 2012). To test these models, we then simulate synthetic seismograms using AxiSEM3D (Leng et al. 2016, 2019).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».