MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408438451 · doi:10.1093/ehjci/jeaf089

Towards non-invasive assessment of myocardial work using myocardial stiffness and strain: a human pilot study

2025· article· en· W4408438451 sur OpenAlexafffund
Maëlys Venet, Jérôme Baranger, Aimen Malik, Minh B. Nguyen, Seema Mital, Mark K. Friedberg, Mathieu Pernot, Clément Papadacci, Sébastien Salles, Rajiv Chaturvedi, Luc Mertens, Olivier Villemain

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCardiologyCardiac cycleInternal medicineMedicineHypertrophic cardiomyopathyDiastoleSystoleStiffnessBlood pressureMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Myocardial work assessment has emerged as a promising tool for left ventricular (LV) performance evaluation. Existing non-invasive methods for assessing it rely on assumptions on LV pressure and geometry. Recently, shear wave elastography allowed to quantify changes in myocardial stiffness throughout the cardiac cycle. Based on Hooke's law, it becomes theoretically possible to calculate myocardial stress and work from myocardial stiffness and strain measurements. The main objective of this study is to demonstrate the feasibility of this comprehensive ultrasound approach and to compare myocardial work values between populations where variations are anticipated. METHODS AND RESULTS: Children with hypertrophic cardiomyopathy (HCM), aortic stenosis (AS) and healthy volunteers (HV) were included in this study. Segment dimensions, strain, thickness, and segmental myocardial stiffness were assessed in the basal antero-septal segment throughout the cardiac cycle. One-beat segmental work, the stress-strain loop area, and contributive and dissipative work were compared between groups. Twenty HV (9.8 ± 5.3 years of age), 20 HCM (10.0 ± 6.1 years of age), and 5 AS (5.3 ± 4.3 years of age) subjects were included. One-beat segmental work was significantly higher in AS (272.0 ± 102.9 µJ/mm) and lower in HCM (38.2 ± 106.9 µJ/mm) compared with HV (131.1 ± 83.3 µJ/mm), P = 0.02 and P = 0.01, respectively. Desynchronized work was prevailing in HCM with dissipative work during systole measured at 17.3 ± 28.9 µJ/mm and contributive work during diastole measured at 15.3 ± 18.0 µJ/mm. The stress-strain loop area was higher in AS (95.2 ± 31.1 kPa%) and HV (66.2 ± 35.9 kPa%) than in HCM (5.8 ± 13.0 kPa%), P < 0.01. CONCLUSION: Calculating segmental myocardial work based on myocardial stiffness and strain measurements is technically feasible. This approach overcomes the inherent limitations of current methods by introducing a direct quantitative measure of myocardial stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal - Cardiovascular ImagingMême sujetCardiovascular Function and Risk FactorsTravaux en français237 207