Hot spots and hot moments drive (shape) spatiotemporal variations of greenhouse gas fluxes from montane forests 
Notice bibliographique
Résumé
Temperate forest soils are considered as significant sources or sinks for carbon dioxide, methane and nitrous oxide. There are relatively few studies which specifically deal with soil greenhouse gas (GHG) fluxes across slope positions in upland temperate forest. We used static chambers to monitor soil GHG fluxes at three slope position sites (top, middle and bottom) in the Pinus tabulaeformis forest in the Qinling Mountains, China from July 2012 to June 2015. The cumulative soil CO2 and N2O emissions and the CH4 uptake from the three sites ranged between 13.85 to 14.49 t CO2 ha-1 yr-1, 1.04 to 6.48 kg N2O ha-1 yr-1, and 4.78 to 9.01kg CH4 ha-1 year-1, respectively. There were large pulses of CO2 emissions during spring and summer after heavy rainfall or during freezing and thawing cycles. The proportion of the annual flux of CO2 during the 2014 summer could achieve 45.6%, 49.6% and 43.5% at the three sites and during 2013 summer were more than 36% at the bottom and middle positions. At the bottom and middle positions, the proportions of the annual flux of CO2 were more than 33% during the majority of the summer periods. Soil microenvironment (soil moisture, soil temperature and the interaction of these two factors) explained 84.96% variations of CO2 emissions. The emission summits of 10547.1 ug CH4 m-2 h-1, 6256.5 ug CH4 m-2 h-1 and 701.5 ug CH4 m-2 h-1 were observed after the first heavy rainfall in the spring of 2013 at the three sites. The soil of the middle slope position even acted as a year round net weak source of CH4 due to continuous rainfall and mixed with heavy rainfall during the 2014 summer. Soil microenvironment and accumulated rainfall in seven anteceding days (rain_7) explained 31.38% variations of CH4 fluxes. The proportion of the annual flux of N2O that is derived from the 2015 and 2014 freeze-thaw cycles could achieve 38% and 30.6 % at the bottom and top slope positions. Soil microenvironment and rain_7 explained 56.67% variations of N2O fluxes. Due to hot moments and hot spots effects, the contribution of N2O emission to the total global warming potential was much higher than the cutting down effects of CH4 consumption during 2012-2013 or at the middle position site. Our study demonstrated that the middle and bottom position sites were hot spots and the rainfall events during the growing season were triggers of hot moments for all three greenhouse gases. The hot moments and hot spots of the three greenhouse gases are a significant fraction of their total budgets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».