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Enregistrement W4408438760 · doi:10.5194/egusphere-egu25-5370

Ship-borne radar observations of organized convection during the ORCESTRA/PICCOLO field campaign

2025· preprint· en· W4408438760 sur OpenAlexaff
Allison A. Wing, Michael M. Bell, James H. Ruppert, Sarah Kennison, Wei‐Ting Hsiao, Delián Colón-Burgos, Daniel Klocke, Chaehyeon Chelsea Nam, Morgan O’Neill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscale meteorologyConvectionWind shearMesoscale convective systemClimatologyRadarMeteorologyEnvironmental scienceIntertropical Convergence ZonePrecipitationGeologyAtmospheric sciencesGeographyWind speedComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ORganized Convection and Earthcare Studies over the TRopical Atlantic (ORCESTRA) field campaign occurred in the tropical Atlantic in August and September 2024. ORCESTRA is an international initiative that combined eight different sub-campaigns utilizing seven different ship, aircraft, ground-based, and satellite platforms. Here we focus on preliminary results from PICCOLO (Process Investigation of Clouds and Convective Organization over the atLantic Ocean), the NSF-funded sub-campaign that deployed the CSU SEA-POL radar on the RV Meteor in coordination with the BOWTIE ship campaign to study the nature, governing mechanisms, and impact of mesoscale convective organization within the Atlantic ITCZ. SEA-POL is a ship-stabilized scanning C-band radar that measures dual-polarization and provides advanced retrievals of precipitation and its spatial pattern. PICCOLO has four objectives: (1) evaluate process relationships between precipitation, humidity, and organization; (2) use advanced polarimetric radar retrievals to investigate microphysical, dynamical, and radiative characteristics of convection; (3) investigate the importance of radiative processes in driving mesoscale organization; and (4) use novel observational approaches to compute the entropy budget to advance understanding of the impacts of convection on climate. The 40-day cruise primarily sampled within the moist tropics and observed a wide variety of convective states. There was a significant longitudinal contrast, in which conditions east of 40W were rainier and moister with cooler sea surface temperatures, stronger surface winds, and stronger vertical wind shear than areas west of 40W. We use the SEA-POL retrievals to examine the variability of convective structures within the ITCZ including variability in the prevalence of congestus versus deep convection. We also present initial classifications of the spatial organization of convection, its variability, and its influence on precipitation amount and intensity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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