Assessing Geologic Uncertainty of CO2 Sequestration Targets in the Jeanne d’Arc Basin
Notice bibliographique
Résumé
The Jeanne d’Arc Basin, within the Grand Banks of offshore Newfoundland and Labrador, Canada, holds prolific oil and gas fields and is currently being assessed for its CO2 sequestration potential. Several factors, including the presence of existing infrastructure from conventional energy production, volume of available datasets, and favourable geologic conditions for storage, make the Jeanne d’Arc Basin and sequestration target areas in the basin attractive as CO2 injection sites. We are assessing subsurface geologic conditions in areas of interest for CO2 sequestration to determine the geologic risks and benefits of a variety of targets.The target strata for CO2 sequestration in this assessment are predominantly in post-rift sequences, sedimentary units that have not experienced complex extensional stress regimes and that mostly lack delineated vertical fluid flow pathways. However, a major consideration for targeting potential sequestration formations is understanding how sequestered fluids will behave and identifying possible migration pathways within and between the reservoir units. Understanding how the subsurface changes on a fine scale may become important for ongoing assessments, target ranking, and injection strategies. However, well data constraints are not distributed uniformly across the basin and seismic data are often too coarse to capture the fine details of the subsurface or are non-unique.This presentation documents factors that we are considering for geologic assessment of the CO2 storage potential in the Jeanne d’Arc Basin, such as changes in depositional regimes, fluid migration pathways (both vertical and horizontal), stress regimes and data quality/coverage. We also discuss the uncertainties and potential risk mitigation for storage targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».