In the Shadow of Large Gravity Anomalies - Recovering Useful Gravity Data for Geologic Exploration
Notice bibliographique
Résumé
The Nash Creek area in Northern New Brunswick, Canada, is home to a blind Zinc Lead Silver sulphide deposit hosted within a complex Ordovician-Devonian rift system. Extensive exploration of the area over several decades has resulted in a varied set of data at multiple scales, including – but not limited to – magnetic, radiometric, and high resolution LIDAR DEM data at the regional scale and TEM, resistivity, and high resolution terrestrial gravity data at the local scale. Additionally, approximately 400 boreholes have been drilled and logged over and around the known extents of the mineral deposit. This has also resulted in a comprehensive petrophysical database, including the densities of different rock units. Despite this wealth of data, many questions about the geology of the area remain unresolved, and the deposit is poorly constrained. This is in large part due to a thick layer of overburden blanketing the region, rendering existing geological maps ambiguous. Moreover, the gravity data has been difficult to incorporate as it shows a steep gradient over the region. In order to best characterize this gradient, large scale regional gravity data must be analysed. Unfortunately, geodetic control stations (GCSs) are sparse within the region. Thus, we turn to a satellite derived global gravity model (GGM) to get a picture of the regional gravitational field. Using the GGM, we see that a large positive gravity anomaly of approximately 20 mGal lies directly to the west of the study area, and a similarly sized negative anomaly lies just to the east. Over the study area itself, the regional field changes at a rate of roughly 1.62 mGal/km. The primary goal of this study is to investigate the optimal method to remove this gravity gradient from our high resolution dataset. We characterize the regional field by combining the GCS data with the GGM, and then use this regional field approximation to isolate the residual field in our high-resolution gravity dataset. We then compare the results to those attained using other methods, such as the upward continuation method of regional field approximation. Another goal of this study is to study the source(s) of this distinctive gravitational feature. We do this by using mass excess/deficiency calculations, and by incorporating regional magnetic, radiometric, and geologic data into our interpretation. We also compare this feature to other similar large scale gravity anomalies. Studying the cause of the gravity anomaly at Nash Creek can help to achieve a better understanding of the regional geologic history, and potentially help to identify the most promising approaches for geophysical exploration in this complex geological setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».