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Enregistrement W4408440027 · doi:10.5194/egusphere-egu25-4230

Microbial turnover of hydrocarbons at a leaking abandoned oil well in Germany

2025· preprint· en· W4408440027 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Blumenberg, Georg Scheeder, Sebastian Jordan, Martin Krüger, Stefan Schloemer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringEnvironmental scienceChemistryBusinessGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a contribution of about one third, methane is the second most important greenhouse gas in the climate system. In addition to a biogenic formation, e.g. in wetlands, methane also is emitted during anthropogenic industrial activities. BGR is investigating abandoned onshore oil and gas wells in Germany, which are generally plugged and buried, for their relevance as sources of methane. Initial results from studied wells examined so far (about 75 wells) indicated no or very low methane emissions at very few sites. A controlling process for low methane emissions for the wells could be microbial methane oxidation, which is an important process in organic-rich soils overlying wells in Northern Germany (Jordan et al., accepted).We present here data from soil above a plugged oil well, drilled in the early 1920s and located at Nienhagen near Hannover (Germany). At the well ~40 mg CH4 h-1 were emitted (average range for plugged US oil wells ~50 to 170 mg h-1 per well; Williams et al. 2021). Gas geochemical analyses of the soil gas confirm the presence of natural gas (up to 8 % methane and 600 ppm ethane) and the δ13C of the methane supports that the majority is thermogenic (-47.1 ‰). In addition to natural gas, we also found petroleum in the soil, which reached up to 80 % soil total organic carbon. Our data suggest a complex mosaic of hydrocarbon-altering effects dominated by products from the microbial degradation of well-derived oil and natural gas (e.g., propane oxidation). It is likely that O2 availability controls the degradation of petroleum in the soil under investigation, because the strongest degree of degradation was found in the upper soil horizons. The properties of the formerly produced oil exclude biodegradation in the reservoir, so the degraded oil must have been formed during the ascent or in the topsoil. The gas geochemical composition of the soil gases indicates also deeper, anaerobic processes, such as methanogenesis, probably with petroleum as the carbon source. Soil microcosms from different depths showed, indeed, a rapid onset of microbial degradation of added oil both under aerobic and anaerobic conditions in the lab. Although processes in a deeper biosphere appear to play a role here, it is likely that mostly the microbial processes in the soil surrounding the well regulate the composition and quantity of oil and gas. In conclusion, the (i) high degree of degradation in the natural gas components in the soil and petroleum, as well as the overall (ii) only low methane emissions, indicate that the Nienhagen well is only leaking relatively little and that a “microbial hydrocarbon filter” is established and active.ReferencesJordan, S.F.A., Schloemer, S., Krüger, M., Heffner, T., Horn, M.A., Blumenberg, M., (accepted) Preprint. Interferences caused by the microbial methane cycle during the assessment of abandoned oil and gas wells. EGUsphere. doi:10.5194/egusphere-2024-1461Williams J. P., Regehr A. and Kang M. (2021) Methane Emissions from Abandoned Oil and Gas Wells in Canada and the United States. Environmental Science & Technology 55, 563–570.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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