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Enregistrement W4408440108 · doi:10.5194/egusphere-egu25-4294

What controls the structure of turbidity currents?

2025· preprint· en· W4408440108 sur OpenAlexaff
Daniela Vendettuoli, Matthieu Cartigny, A. Clare Michael, J. Sumner Esther, J Peter, Koen Blanckaert, Maria Azpiroz–Zabala, C. K. Paull, R. Gwiazda, P. Xu Jinping, Cooper Stacey, D. Lintern Gwyn, Stephen M. Simmons, L. Pope Ed, Peter Lewis, John Wood

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaInternational Submarine Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityTurbidity currentEnvironmental scienceGeologyGeomorphologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyzes turbidity currents across multiple systems using high-resolution oceanographic datasets and laboratory experiments. By comparing velocity trends throughout the turbidity currents, we identify two end-member types: short surge flows where peak velocity is followed by rapid decay in velocity and sustained flows where peak velocity is followed by a prolonged near constant velocity. Variability is explored across key parameters, including trigger, system type, slope, grain size, and distance offshore. The findings demonstrate that no single parameter explains all observed variations, with only grain size and distance offshore showing some degree of correlation with the type. Improved data quality, particularly on grain size variability within systems and individual flows, will be essential to understand the different types of flows and their relative process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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