Shrub and tree encroachment alter plant-soil interactions in low Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Rapid expansion of deciduous shrubs and evergreen trees on the Arctic tundra could induce large losses of soil carbon stocks through increased rhizosphere priming. Through the use of isotopic and molecular techniques, we investigated whether the belowground carbon cycling differed between three plant species that are encroaching Canadian tundra. 13CO2 pulse chase labelling showed that dwarf shrubs (Betula glandulosa) had faster turnover of recent 13C-photosynthates belowground than tall shrubs (Alnus viridis) and black spruces (Picea Mariana). Depth-resolved 13C flux estimations and partial 13C source isolation, both from field and lab measurements, elucidated multiple drivers of the differences in belowground carbon cycling. Turnover rates were strongly dependent on relative belowground carbon allocation, source of respiration and soil depth. Carbon cycling data will be compared with microbial community composition in bulk and rhizosphere soil to disentangle the specific interactions between encroaching plants and their soils. Overall, both plant and soil characteristics were key influences on the fate of recently assimilated carbon belowground. Our work suggests that changing plant communities will influence the belowground carbon cycling of the Arctic tundra. Our data pinpoints towards multiple factors influencing the feedback from northern ecosystems to on-going climate change, which further complicates accurate predictions of soil carbon losses in the northern hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».