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Enregistrement W4408440688 · doi:10.5194/egusphere-egu25-4044

Variability in bedload and morphological active widths of gravel-bed rivers across timescales

2025· preprint· en· W4408440688 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Bernard, Enrico Pandrin, Walter Bertoldi, Lindsay Capito, Simone Bizzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBed loadGeologyHydrology (agriculture)River bedGeomorphologySedimentGeotechnical engineeringSediment transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The morphodynamics of alluvial river systems arise from complex interactions between sediment transport and the resulting morphological changes. The variability of sediment transport across space and time makes predicting the geomorphic trajectories of alluvial rivers challenging, yet essential for improved river management. Advances in high-resolution monitoring techniques now enable continuous tracking of riverbed activity in flume experiments with unprecedented detail. These developments offer new opportunities to unravel the links between bedload transport patterns and morphological changes across various spatial and temporal scales, potentially improving predictions of future river geomorphic behavior.A key metric in assessing alluvial river dynamics is the active width—the portion of the channel actively involved in sediment transport—which directly connects sediment movement to morphological changes. Despite its importance, active width is often inferred from areas of observed morphological change and has not yet been systematically compared to the actual two-dimensional patterns of bedload transport. This gap limits our understanding of the relationship between sediment transport and channel morphology. Additionally, the definition, quantification, and interpretation of active width are highly dependent on the timescale of analysis (e.g., instantaneous, single flood events, or cumulative flood events). The absence of a robust method to account for this timescale dependency complicates comparisons across different hydrological eventsThis study investigates the temporal and spatial variability of both the bedload active width (BAW) and the morphological active width (MAW) by simulating flood events for different gravel-bed river types using a physical modelling approach. The flume is 24m long and 0.6 m wide, is filled with a uniform grain size sediment of 1mm of diameter, and the slope is set to 0.01. The flume is equipped with a laser scanner allowing to perform topographic surveys and two cameras taking photos every minute during each experiment. Using both a recently developed time-lapse imagery technique and topographic surveys, 2D spatio-temporal information of sediment transport and morphological changes occurrence and intensity can be obtained.The experiments explore variability across timescales ranging from instantaneous (minute-by-minute) to multiple flood events. Each experimental duration is designed to maintain consistency in terms of volume of sediment transported under various flow conditions, guided by the conservation of sediment mass (Exner equation), which depends on water depth, wetted width, and sediment flux.The experiments simulated different river morphologies (braided, transitional, and alternating bar) with varying dimensionless stream power (w*). Results show that MAW systematically underestimates BAW by around 30%, regardless of river type, including braided systems. Laboratory experiments also reveal that the relationship between MAW, the timescale of analysis and w* is best described by a power law with coefficients varying by w* and thus the river type. Quantifications of morphological changes on the Tagliamento (Italy), the Sunwapta (Canada), and the Rees (NZ) rivers corroborate laboratory findings.These insights enhance our understanding of sediment transport and morphological response of alluvial rivers to hydrological events, with implications in improving future river geomorphic trajectories, river management and flood risk assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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