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Enregistrement W4408441114 · doi:10.5194/egusphere-egu25-3833

Variability of Valley Floor Widths in a Mountain Landscape, Canadian Rockies

2025· preprint· en· W4408441114 sur OpenAlexaffabout
Y. E. Martin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage Processing and 3D Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeographyGeomorphologyPhysical geographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valley floors influence a range of environmental processes in mountain regions. For example, valley floors serve as a deposition zone for geomorphological processes occurring on hillslopes. Valley floors represent relative low points in the landscape, thereby affecting basin hydrology and influencing soil moisture in these locations. Valley floors also serve as important locations of organic carbon storage in soils and vegetation. While it has been recognized that valley floor widths in mountain regions often show high variability due to complex geology and geomorphology, few studies have quantified and analyzed values and controls of valley floor widths in these settings. Objectives of this study are to measure valley floor widths for three small tributary drainage basins in Kananaskis, Canadian Rockies and to analyze possible controls, including geology and geomorphology, on valley floor widths. First, delineation of valley floor extent for alluvial parts of the channel network in the three study basins is undertaken using GIS-based methods. Valley floor polygons consist of DEM grid cells that fall within a threshold height relative to the channel height. Next, valley floor widths are obtained by measuring width in a direction perpendicular to the channel for valley floor polygons along the entire channel network. The complex geological and geomorphological characteristics in our study region suggest that generalizations about valley floor widths relevant to larger, lowland drainage basins are not likely to be applicable for our study area. Upper Kananaskis Creek and Ribbon Creek basins show overall higher values of valley floor width relative to Porcupine Creek basin, likely due to their topographical positioning, which is expected to result in higher precipitation and discharge values and greater possible impacts of past glaciation. Results show a very high variability in valley floor widths along the channel network for all three study basins. Valley floor widths show distinct fluctuations between groups of below-average and above-average values in an upstream direction, with any particular group often persisting for a relatively short distance before a notable change in valley floor width is observed. Channel junction locations along the channel network are often associated with local increases in valley floor width for all study basins, although such increases sometimes only last for short distances. Bedrock lithology is found to influence valley floor widths in the study basins, with either below-average or above-average values being associated respectively with more resistant Palaeozoic formations or somewhat more erodible Mesozoic formations. Geological structures situated near channel networks are also shown to be a possible control of valley floor width in some situations. Parts of the channel network in Upper Kananaskis Creek basin and Ribbon Creek basin show evidence of glacial activity, with greater valley floor widths often found in these locations. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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