Historical stratospheric aerosol optical properties and volcanic sulfur emissions for CMIP7 Fast Track
Notice bibliographique
Résumé
Stratospheric aerosols, most of which originate from explosive volcanic sulfur emissions into the stratosphere, are a key natural driver of climate variability. They are thus one of the forcings provided by the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) Climate Forcings Task Team for the CMIP7 Fast Track, a set of climate model experiments designed to deliver the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) 7th assessment cycle. In this work, we document the final version of the stratospheric aerosol forcing datasets delivered to modelling groups for CMIP7 Fast Track. Our datasets cover the 1750-2023 period to meet to the need of modelling groups who might run extended historical simulations starting in 1750 instead of 1850. We produced one volcanic stratospheric sulfur emission dataset catering for the needs of models which have a prognostic interactive stratospheric aerosol scheme, as well as a stratospheric sulfate aerosol optical property dataset required by models that cannot interactively simulate stratospheric sufate aerosols. For the satellite era (from 1979 onwards), sulfur emissions and sufate aerosol optical properties are based on the MSVOLSO2L4 and GloSSAC datasets, respectively. For the pre-satellite era (1750-1978), the emission dataset is based on ice-core datasets complemented by the geological record for small-moderate magnitude eruptions not captured in ice-core records. Although inferring emissions of these eruptions from the geological record is highly uncertain, our approach minimizes an important bias in the pre-satellite era forcing, both in terms of mean and variability. The pre-satellite aerosol optical property dataset is directly derived from emissions using an updated version of EVA_H, a reduced-complexity volcanic aerosol model. This ensures methodological consistency between our emission and optical property datasets, and maximizes consistency with methodologies used in the paleoclimate (PMIP) and volcanic forcing (VolMIP) model intercomparison projects in CMIP6. We will present extensive comparison between our CMIP7 Fast Track dataset and the CMIP6 dataset. Last, we will discuss the main challenges to improve stratospheric aerosol datasets in the future and to move to high frequency (yearly or less) extension and update instead of an ad-hoc production for each CMIP phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».