Integrity of autobiographical memory and episodic future thinking in older adults varies with cognitive functioning
Notice bibliographique
Résumé
Research has documented changes in autobiographical memory and episodic future thinking in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer’s disease (AD). However, cognitive decline occurs gradually and recent findings suggest that subtle alterations in autobiographical cognition may be evident earlier in the trajectory towards dementia, before AD-related symptoms emerge or a clinical diagnosis has been given. The current study used the Autobiographical Interview to examine the episodic and semantic content of autobiographical past and future events generated by older adults (N=38) of varying cognitive functioning who were grouped into High (N=20) and Low Cognition (N=18) groups based on their Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores. Participants described 12 past and 12 future autobiographical events, and transcripts were scored to quantify the numbers of internal (episodic) or external (non-episodic, including semantic) details. Although the Low Cognition group exhibited a differential reduction for internal details comprising both past and future events, they did not show the expected overproduction of external details relative to the High Cognition group. Multilevel modelling demonstrated that on trials lower in episodic content, semantic content was significantly increased in both groups. Although suggestive of a compensatory mechanism, the magnitude of this inverse relationship did not differ across groups or interact with MoCA scores. This finding indicates that external detail production may be underpinned by mechanisms not affected by cognitive decline, such as narrative style and the ability to contextualize one’s past and future events in relation to broader autobiographical knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».