Genome-Wide Association Study for the Capacity to Skip the Dry Period in Dairy Goats
Notice bibliographique
Résumé
Lactation is a challenging life stage for dairy animals, as they need to cope with milk production and, in most cases, simultaneous pregnancy. The dry period between two consecutive lactations can be a producer choice, based on, for instance, animal performance or a physiological requirement when animals dry off spontaneously. The goals of this research were to estimate genetic parameters and perform a genome-wide association study in Saanen goats for the capacity to skip the dry period between lactations to identify genes and QTLs underlying this trait. A total of 249 Saanen dairy goats had the length of their dry period determined over lactations, with some (n = 54) showing the capacity to skip the dry period, i.e., having a dry period of a single day. The estimated heritability for the capacity to skip the dry period was moderate (0.25, SE = 0.13). Three SNPs significantly associated with the capacity to skip dry period were identified, which are located close to the OSMR gene, reported to be associated with mammary involution, and a known QTL for cannon bone circumference. The three SNPs were also confined to a very conserved region on chromosome 20, which harbors several genes associated with milk-related traits. The OSMR gene seems to be a good candidate gene for the capacity to skip the dry period, and the genomic region where it is located appears to also be important for milk production traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».