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Enregistrement W4408442678 · doi:10.3390/agriculture15060622

Genome-Wide Association Study for the Capacity to Skip the Dry Period in Dairy Goats

2025· article· en· W4408442678 sur OpenAlexafffund
Bruno A. Galindo, Erin Massender, Isis C Hermisdorff, Flávio S. Schenkel

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésDairy cattlePeriod (music)BiologyAnimal scienceAssociation (psychology)BiotechnologyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactation is a challenging life stage for dairy animals, as they need to cope with milk production and, in most cases, simultaneous pregnancy. The dry period between two consecutive lactations can be a producer choice, based on, for instance, animal performance or a physiological requirement when animals dry off spontaneously. The goals of this research were to estimate genetic parameters and perform a genome-wide association study in Saanen goats for the capacity to skip the dry period between lactations to identify genes and QTLs underlying this trait. A total of 249 Saanen dairy goats had the length of their dry period determined over lactations, with some (n = 54) showing the capacity to skip the dry period, i.e., having a dry period of a single day. The estimated heritability for the capacity to skip the dry period was moderate (0.25, SE = 0.13). Three SNPs significantly associated with the capacity to skip dry period were identified, which are located close to the OSMR gene, reported to be associated with mammary involution, and a known QTL for cannon bone circumference. The three SNPs were also confined to a very conserved region on chromosome 20, which harbors several genes associated with milk-related traits. The OSMR gene seems to be a good candidate gene for the capacity to skip the dry period, and the genomic region where it is located appears to also be important for milk production traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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