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Enregistrement W4408443152 · doi:10.5194/egusphere-egu25-3155

Abrupt shifts in Subpolar Gyre deep convection under stable climate conditions

2025· preprint· en· W4408443152 sur OpenAlexaboutno aff
Marco Buccellato, Alessio Bellucci, Paolo Ruggieri, Susanna Corti, Giuseppe Zappa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreDeep convectionConvectionClimatologyEnvironmental scienceGeologyOceanographyMeteorologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential collapse of North Atlantic subpolar gyre (SPG) deep convection under global warming has emerged as an increasingly important research topic and a significant source of public concern within the context of climate risk. While both conceptual and coupled climate models have indicated the possibility of abrupt changes in SPG circulation, a comprehensive understanding of the mechanisms behind convection shutdown remains incomplete, despite existing dynamical interpretations. Pre-industrial control simulations from coupled climate models, designed to simulate a stable pre-industrial climate state over time periods of the order of 10^3 years, have been shown to provide meaningful insights about the behavior of SPG in absence of anthropogenic global warming. In this study, we investigate the potential collapse of SPG deep convection in the pre-industrial control simulation of the Community Earth System Model 2 (CESM2) developed by the National Center for Atmospheric Research (NCAR). By analyzing the time series of mixed layer depth, we identify 15 events of winter SPG shallow convection. The temporal evolution of the SPG states leading to convection shutdown exhibits common features across different events. Notably, a positive sea ice cover anomaly east of Greenland emerges four years before the event, coupled with a negative anomaly west of Greenland and strong negative phase of the North Atlantic Oscillation the year of the event, with an abrupt sea surface cooling in the Labrador sea. Defining a causal chain, as presented in this work, could be valuable for spoiling the major feedback mechanisms involved in the process as well as for detecting dynamical early warning signals, with a possible improvement in the predictability of such convection collapse events. This working hypothesis will be tested in other models for cross-validation and compared with similar events in forced simulations to explore parallels between the autonomous (pre-industrial) and non-autonomous case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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