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Enregistrement W4408443636 · doi:10.5194/egusphere-egu25-3355

Glaciation-induced radionuclide mobility from the Kiggavik uranium deposits: natural analogues for geological disposal of nuclear waste

2025· preprint· en· W4408443636 sur OpenAlexaffabout
Ian Burron, Mostafa Fayek, Julie Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadionuclideUraniumRadioactive wasteNatural (archaeology)GeologyGlacial periodUranium oreGeochemistryEnvironmental scienceRadiochemistryWaste managementMining engineeringChemistryMaterials scienceEngineeringMetallurgyGeomorphologyPaleontologyNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safe and effective disposal of Used Nuclear Fuel (UNF) within a Deep Geological Repository (DGR) must isolate and contain UNF from the biosphere for ~1 Ma. This time period is long enough for several glacial cycles to elapse; it is therefore important to understand how glaciation-related processes such as erosion and subsurface fluid infiltration may impact a DGR. Studying the history of uranium (U) minerals from U deposits, which have been impacted by Pleistocene glaciation, provides a natural analogue to investigate the potential impacts of glaciation on a DGR over Ka-Ma timescales.               Uranium deposits in the Kiggavik region, Nunavut, Canada occur from surface to a depth of ~500m (comparable to depths of proposed DGRs) and have been impacted by multiple post-depositional fluid events and glacial cycles. Uranium minerals comprising uraninite, coffinite, brannerite, and U-Th-Zr silicates are hosted by illite (clay) and hematite altered metasedimentary and granitic rocks. Most U minerals (U1+U2) yield ~1.55-0.3 Ga U-Pb ages indicating they have remained in-situ since before the emergence of dinosaurs despite experiencing multiple fluid infiltration events.A smaller subset of U minerals (U3) shows stronger evidence of remobilization. U3 minerals are concentrated along redox fronts developed between geothite-bearing oxidized and bleached (clay-dominated) host rocks. These redox boundaries occur within ~5 cm of U1/U2 minerals, and are strongly associated with open fractures and porous veins. U3 minerals have 235U/207Pb ages of >0.6-65 Ma, providing minimum ages of complete recrystallization and potential large-scale radionuclide release.Uranium-thorium disequilibrium geochronology indicates widespread leaching of soluble decay-chain isotopes, corresponding to smaller-scale release of radionuclides. This has occurred sporadically between 34-494 Ka, with major episodes correlating with periods of rapid climate change during glaciation. Oxygen and hydrogen stable isotopic values of Illite associated with U3 indicate isotopic exchange with high-latitude meteoric fluids (i.e. snow/glacial melt).                 The history of U mobility in the Kiggavik region indicates oxidized glacial-derived fluids may infiltrate ≥500m into the subsurface along open fractures and mobilize radionuclides. This mobility occurs cumulatively over multiple glacial cycles and corresponds with ages of climate-induced perturbations to overlying ice sheets. Although longer distance transport from the system cannot be ruled out, the proximity of U3 to U1/U2 mineralization suggests overall transport distances are short (several cm), and geochronology indicates transport timescales are long (10’s-100’s Ka). Interactions with minerals present in both metasedimentary and granitic host rocks such as illite clay, U-oxides, and Ti-oxides have effectively restricted radionuclide mobility to rates millions of times slower than glacial movement over timescales comparable to human evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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