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Enregistrement W4408444077 · doi:10.5194/egusphere-egu25-2301

Closed-form expressions of vector gravity and magnetic field due to a rectangular disk.

2025· preprint· en· W4408444077 sur OpenAlexaff
Hyoungrea Rim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVector fieldPhysicsMagnetic fieldGravitational fieldClassical mechanicsGeometryTheoretical physicsMechanicsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the case of applying magnetic exploration to detect underground man-made objects precisely, it is important to calculate magnetic responses analytically due to various shapes, such as one-dimensional line segments, 2D disk types, and 3D prismatic bodies. As part of these contributions, in this study, I derive the closed-form expressions of the magnetic field of one of 2D disk types, a rectangular disk. First, the gravitational potential due to a rectangular disk parallel to the x-y plane is defined by the two-dimensional surface integral. The vector gravity can be derived by differentiating the gravitational potential in each axial direction. The surface integrals that include the multiple square roots of the distance between observation points to the rectangular disk are required. Differentiating the vector gravity once more in each axial direction yields the gravity gradient tensor. For a causal body with constant magnetization, Poisson's relation is applied to convert the gravity gradient tensor to the magnetic field. The derived expressions of magnetic response are validated by comparing them with a three-dimensional rectangular prism with thin thickness. For the inclined rectangular disk, the magnetic fields are computed by transforming the observing coordinate system to the coordinate system affixed to the rectangular disk, and then the magnetic fields can be obtained by the inverse coordinate transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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