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Enregistrement W4408444098 · doi:10.5194/egusphere-egu25-2328

An extension of the diffraction hyperbola method to layered media

2025· preprint· en· W4408444098 sur OpenAlexaff
Raffaele Persico, Ding Yang, Gianfranco Morelli, Ilaria Catapano, Giuseppe Esposito, Gregory De Martino, Luigi Capozzoli

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperbolaExtension (predicate logic)DiffractionMathematicsComputer scienceGeometryPhysicsOpticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The stratigraphy of urban sub-soils is commonly quite complex and the effective use of GPR technology requires a modelling of the signal propagation as occurring into a layered structure, often made up by not flat interfaces, rather than into a homogeneous medium. Accordingly, the estimate of the signal velocity into different materials needs to be accurate, because it affects both the focusing and the positioning of the buried targets [1-2]. In this framework, we propose an extension of the diffraction hyperbola method as effective tool for retrieving the propagation velocity of the electromagnetic waves in layered media [3]. In particular, we will consider a stratified soil with two layers whose separating interface is not flat. In this case, the diffraction curves are deformed by the refraction of the waves at the buried interface and no analytic formula for the scattering is available. We demonstrate that a suitable numerical forward modelling performed with the help of the gprMax software [4] can help retrieving the value of the propagation velocity in the second layer. At the conference we will show that, if properly dealt with, the diffraction curves generated by electrically small targets can still provide information about the properties of the soil, even if the reflection at the interface makes more difficult and trickier to look into the second layer. The method can be theoretically extended to a generic number of layers, but the possibility to effectively investigate targets in the third layer (or in layers following the third one) becomes practically feasible only if the reflection at the interfaces is weak, i.e. only if the electromagnetic characteristics of the subsequent adjacent layers are quite similar to each other. Key words: Layered media, propagation velocityReferences[1] R. Pierri, G. Leone, F. Soldovieri, R. Persico, "Electromagnetic inversion for subsurface applications under the distorted Born approximation" Nuovo Cimento, vol. 24C, N. 2, pp 245-261, March-April 2001.[2] I. Catapano, L. Crocco, R. Persico, M. Pieraccini, F. Soldovieri, “Linear and Nonlinear Microwave Tomography Approaches for Subsurface Prospecting: Validation on Real Data”, IEEE Trans. on Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 5, pp. 49-53, 2006.[3] R. Persico G. Leucci, L. Matera, L. De Giorgi, F. Soldovieri, A. Cataldo, G. Cannazza, E. De Benedetto, Effect of the height of the observation line on the diffraction curve in GPR prospecting, Near Surface Geophysics, Vol. 13, n. 3, pp. 243-252, 2014.[4] C. Warren, A. Giannopoulos, I Giannakis, gprMax: Open source software to simulate electromagnetic wave propagation for Ground Penetrating Radar, Computer Physics Communications, 209, 163-170, 2016 10.1016/j.cpc.2016.08.020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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