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Enregistrement W4408444468 · doi:10.5194/egusphere-egu25-1998

Chronology and environmental changes from a sediment core spanning the last 487 kafrom Lake Acıgöl (SW Anatolia)

2025· preprint· en· W4408444468 sur OpenAlexaff
Hüseyin Çaldırak, Z. Bora Ön, Serkan Akkiraz, M. Namık Çağatay, Bassam Ghaleb, Sabine Wulf, Kürşad Kadir Eriş, Dursun Acar, Jérôme Kaiser, Sena Akçer Ön

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSediment coreChronologyCore (optical fiber)GeologySedimentPaleontologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study details the construction of an age-depth model for the uppermost 128 meters of the 600 m long Acıgöl2009-B03 sediment core, retrieved from hypersaline Lake Acıgöl in southwestern Anatolia. The model matches the arboreal pollen record from Acıgöl2009-B03 with the LR04 benthic δ18O stack marine oxygen isotope record. Initial correlation employs the Dynamic Time Warping algorithm, refined through manual tuning. Validation of the model's accuracy incorporates multiple chronological constraints, including three radiocarbon dates, three U/Th dates, and the Kos Plateau Tuff, dated at 161.3 ± 0.1 ka. According to this model, the upper 128 meters of the Acıgöl2009-B03 sequence spans approximately the last 487,000 years, encompassing Marine Isotope Stages (MIS) 1 to 12 and part of MIS 13. Our model serves as an update to the previously published, linearly constructed, age model as being used more anchor point and an efficient algorithm for similarity measurements which lies on a robust statistical foundation. In this period, arboreal pollen data suggest increasing (decreasing) arboreal vegetation input during interglacial (glacial) periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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