Integrated Hydraulic and Biomechanical Strategies of Grapevine Fine Roots for Adaptation to Aridity and Salinity
Notice bibliographique
Résumé
Grapevines from the hyper-arid Atacama Desert possess unique hydraulic and biomechanical root adaptations that confer resilience to extreme drought and salinity. Here, we provide insights into root hydraulic properties, tissue–water relations, and mechanical traits to investigate resilience strategies in naturalized genotypes (R-65 and R-70) and commercial rootstocks (101-14Mgt and 110-R). Using root pressure probes, uniaxial tensile tests, pressure-volume analyses, and fluorescence microscopy, we evaluated the effects of salinity (0–250 mM NaCl) and severe drought on fine root functionality. The results reveal that the hyper-arid genotypes integrate superior hydraulic conductivity, elastic-plastic mechanical behavior, and reduced cortical damage to withstand high salinity and water stress. Although R-65 and R-70 maintained larger root diameters, higher water content, and stable osmolality under extreme salinity and drought conditions, commercial rootstocks showed increased stiffness, significant cortical lacunae formation, and reduced recovery capacity. These responses align with xerophytic adaptations that safeguard fine root functionality through enhanced energy dissipation, structural flexibility, and water retention, thereby minimizing permanent damage. Complementary hydraulic and biomechanical traits are critical for maintaining fine root integrity and stress resilience in hyperarid environments. This integrated analysis of hydraulic and mechanical traits highlights the potential of Atacama-adapted genotypes as genetic resources for breeding resilient crops. These findings contribute to the development of sustainable agricultural practices in saline- and drought-prone regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».