Video classification of hypoxic habitats and benthic communities in two productive freshwater embayments
Notice bibliographique
Résumé
• Traditional benthic grabs were combined with underwater video to detect hypoxic habitats. • Significant grouping in video data was supported by cluster analysis of environmental parameters. • There was a significant separation of benthic communities among the selected video groups. • Hypoxic habitats had reduced species diversity and a higher proportion of tubificids. • Video analysis can detect hypoxic habitats once a baseline is established. Ongoing anthropogenic eutrophication and warming temperatures are expected to increase the extent and severity of hypoxia globally. Monitoring hypoxia has traditionally relied on costly surveys or sensor networks. While benthic macroinvertebrates are valuable indicators of hypoxia, community analysis is limited by small spatial scales of traditional grab sampling and labor-intensive processing. To address this, we combined benthic grab samples with underwater video to detect hypoxic habitats in two productive embayments of the Laurentian Great Lakes: Saginaw Bay, Lake Huron with periodic short-term hypoxia, and Hamilton Harbour, Lake Ontario with prolonged hypoxia. Using supervised classification, we identified significant grouping of in situ video data with cluster analysis, and then aligned video groups with environmental and biological datasets. These video groups were supported by cluster analysis of measured environmental variables, with clusters differing in duration of low near-bottom dissolved oxygen concentration and by depth. Independent cluster analysis confirmed significant separation of benthic communities among the selected video groups, with hypoxic habitats showing reduced species diversity and a higher proportion of tubificids. The gradient of conditions sampled in our study revealed assemblages of benthic invertebrates sensitive to and tolerant of hypoxia. The agreement among video, biological, and environmental data confirmed that video analysis can provide a novel, quick and reliable method to detect benthic habitats affected by hypoxia and determine their spatial extent once a baseline is established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».