Clinical, radiographic, and histological features of buccal bifurcation cysts: A systematic review to aid accurate diagnosis and treatment decisions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review delves into the nuanced landscape of buccal bifurcation cysts (BBCs), emphasizing their clinical significance amid the diagnostic challenges in oral and maxillofacial pathology. We trace the evolution of BBC classification from historical perspectives to its current status in the World Health Organization's classification system, aiming to equip dental professionals with crucial insights for accurate diagnosis and effective management. METHODS: This systematic review (PROSPERO: CRD42023405169) followed PRISMA guidelines to examine the epidemiological characteristics of BBCs. Observational studies were included, while reviews, meta-analyses, and experimental studies were excluded. A comprehensive search across five databases identified eligible studies. Two independent reviewers screened articles, resolving disagreements by consensus or a third reviewer. Data extraction included clinical, histological, and imaging findings. Risk of bias was assessed using Murad's framework for case reports/series and the Newcastle-Ottawa Scale for other study types, with studies rated as low, moderate, or high quality. RESULTS: The information presented here is crucial for preventing past treatment errors associated with BBC. In addition, this review confirms that BBCs predominantly affect the posterior mandible of pediatric patients and exhibit consistent clinical and histopathological features, aiding in their differentiation from similar maxillofacial lesions. Thus, well-informed clinicians should be able to diagnose BBC and make a proper treatment choice after familiarizing themselves with this review, which will ultimately lead to a favorable prognostic outcome and reduced risk of lesion recurrence. CONCLUSION: This study provides a comprehensive analysis of BBC, aiming to enhance clinical understanding and ultimately improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».