Modelling evolution of Greenland Ice Sheet near-surface ice slab and its impact on runoff  
Notice bibliographique
Résumé
In the accumulation regions of the Greenland Ice Sheet (GrIS), not all surface meltwater contributes to runoff. A significant portion is retained through refreezing within the underlying firn layer, a process that critically moderates the overall mass loss from the GrIS. The refreezing of percolating meltwater at shallow depths leads to densification of the near-surface and the formation of ice layers. The extent of meltwater refreezing is influenced by firn density and temperature, which together govern the permeability of the near-surface ice layers. The presence of shallow, thick ice layers (> 1m thick, also known as "ice slab") restricts the deeper percolation of meltwater, thereby promoting its conversion into runoff. For example, the formation of ice slab in GrIS has resulted in nearly a 30% increase in the area contributing to runoff generation since 2001. Therefore, modelling ice slab is essential for understanding the total mass loss of the GrIS, both in recent years and in future projections.In this study, we present a high vertical resolution, physically distributed model that simulates surface mass balance, refreezing, ice layer formation, and runoff. A novel temperature-dependent criterion for ice layer permeability is incorporated that has been rigorously validated against field measurements from the Devon Ice Cap in the Canadian Arctic, where it demonstrates a strong agreement with point-scale observations of surface mass balance and vertical density profiles. We applied the model to the GrIS from 1999 to 2022, using a horizontal spatial resolution of 0.25° × 0.25°, a vertical resolution of 1 cm, and a temporal resolution of 15 minutes. The model simulations are calibrated using the SUMup archive of surface mass balance observations and validated against shallow core measurements of vertical density profiles. The high vertical resolution of the model provides insights into the process of ice slab evolution and impacts on runoff magnitudes and spatial distribution from the accumulation area of the GrIS. We analyze the model results to examine the relationship between the formation of ice slab and the runoff limit across the GrIS exploring sensitivities to changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».