The role of rock fractures as a water source for trees growing in karst
Notice bibliographique
Résumé
Global warming has led to an accelerated dry-wet transition, causing forests to experience more water stress and water use strategy alterations. This could take a great effect on trees in karst region due to tremendous spatial and temporal variability of soil and rock moistures. In this study, we monitored and compared transpiration (sap flow) responses to meteorological variables, soil moisture content and rock moisture content at five sites with a variety of plant-soil-rock compositions in the karst region of southwest China. Results show that the soil-rock composition generally controlled tree growth and transpiration amount, and over 80% transpiration was concentrated in wet growing period. The thin soils can only offer a limited soil moisture and rock moisture dominated transpiration variability and physiological strategies of tree water-use. High and steady rock moisture in appropriate rock fractures enabled tree to exhibit isohydric behavior that can substantially reduce transpiration and seasonal variability. Conversely, low rock moisture made tree tend to anisohydric behavior that increased transpiration in the wet period for resisting drought stress in the dry period. The transition from isohydric to anisohydric behavior for tracking varying environment could reduce tree transpiration response to meteorological variations, such as vapor pressure deficit, and even results in alteration of tree size dominant transpiration. Since tree physiological behavior is extremely sensitive to climate variations and soil-rock compositions, the future acceleration of wet-dry transition is highly possible to increase vulnerability of ecosystems in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».