Background, urban, and industrial NO2 estimated from TEMPO satellite observations
Notice bibliographique
Résumé
The hourly tropospheric NO2 vertical column density (VCD) values measured by TEMPO were used to study the NO2 diurnal andseasonal variability in 34 urban areas over North America and the Caribbean during the period from August 2023 to October 2024. A recently developed algorithm (Fioletov et al., 2024) isolated three components in tropospheric NO2 data: background NO2, NO2 from urban emissions, and from industrial point sources, and then each of these components was analyzed separately. The method is based on fitting satellite data by a statistical model with empirical plume dispersion functions driven by a meteorological reanalysis. Population density and surface elevation data as well as coordinates of major industrial sources were used in the analysis. The background component demonstrated a clear diurnal cycle with a maximum in the early morning and the minimum in the late afternoon. The urban and industrial components, expressed as total NO2 mass in urban and industrial plumes, did not show any obvious diurnal cycle in most areas. Only the Los Angeles and Mexico City urban components demonstrated a clear cycle with a maximum in the late morning and a minimum in the late afternoon. Differences between workday and weekend NO2 levels were also studied. Urban plume NO2 values on Sundays were typically 30%–60% less than workday plume values throughout the day. The exception was Havana, where the difference between working day and Sunday values was only 15%. Fioletov, V., McLinden, C. A., Griffin, D., Zhao, X., and Eskes, H.: Global seasonal urban, industrial, and background NO2 estimated from TROPOMI satellite observations, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1991, 2024.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».