Approximating the Proportion of Individuals With Kidney Failure Who Die Without Kidney Replacement Therapy in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Quantifying the number and proportion of people with kidney failure (KF) who receive conservative kidney management is vital for health care system benchmarking and planning. It is not easy to ascertain this value precisely at the population level, but we can approximate it using information from different data sources to estimate the proportion of patients with advanced kidney disease who die without receiving dialysis or a transplant and should receive conservative kidney management. Objective: To approximate the proportion of people with KF in Ontario, Canada, who die without receiving kidney replacement therapy. Design: A review of unpublished provincial renal agency reports of 3 retrospective population-based cohorts combined with clinical interpretation. Patients: ) or who received a transplant during follow-up were excluded from the analysis. Measurements and Methods: The 3 cohorts were derived at ICES and used linked health care databases for the province of Ontario, Canada. In 2016, Ontario had a population of about 14 million people. Two nephrologists reviewed the data to provide the clinical approximation. Results: . During the same period, 13 511 individuals started dialysis or received a preemptive kidney transplant (the KRT cohort). There were 7259 individuals in the low eGFR cohort; over the following year, 66% started dialysis, 20% died without dialysis, and 14% were alive without starting dialysis. The clinical approximation is that between 13 and 16% of people with KF die without receiving kidney replacement therapy. Limitations: The data reports lacked certain information to inform the clinical approximation. There was no information on the conversations health professionals had with people about kidney replacement therapy, any decisions made about receiving conservative care, or the circumstances that preceded death without kidney replacement therapy. Conclusions: After reviewing data from the 3 cohorts, we clinically approximate that 1 in 6 people with KF in Ontario, Canada, die without receiving dialysis and should receive conservative kidney management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».