Phosphatic crusts as macroscopic and microscopic proxies for identifying archaeological animal penning areas
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces new macroscopic and microscopic evidence for identifying archaeological animal penning areas: phosphatic crusts. Despite the importance of herding activities for reconstructing the social, economic, and ecological aspects of ancient communities, evidence for animal penning areas has traditionally relied on faint architectural traces or microscopic indicators that are often challenging to identify in the field. By employing a multidisciplinary approach that combines field observations, geoarchaeology, lipid biomarker, and microbotanical analyses, this research examines the phosphatic crusts recently identified at the Middle Bronze Age (1650-1300 BCE) site of La Muraiola di Povegliano (Verona, north-eastern Italy). The analyses uncover the processes behind phosphatic crust formation, highlighting the key role of the concentration of animal ejecta in the cementation of the deposit by nanocrystalline partially carbonated hydroxylapatite. This multi-proxy approach further demonstrates that phosphatic crusts serve as crucial archives for investigating the use of space, livestock management (e.g., free grazing/confinement, livestock species, foddering), and human-animal-environment interactions. • Phosphatic crusts can be a reliable macroscopic indicator for livestock penning areas. • Livestock penning can form cemented deposits of partially carbonated hydroxylapatite. • Mineralisation of organic remains occurs rapidly after deposition. • Phosphatised deposits are significant archaeobotanical archives in well-drained contexts. • Guidelines for field identification and handling of phosphatic crusts are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».