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Enregistrement W4408448293 · doi:10.3389/fmed.2025.1552271

Prehospital tranexamic acid decreases early mortality in trauma patients: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4408448293 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Li, Mei Tian, Wen Zhong, Jiatong Zou, Xin Duan, Haibo Si

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranexamic acidMeta-analysisMedicineEmergency medicineInternal medicineSurgeryBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background As an anti-fibrinolytic agent, tranexamic acid (TXA) is widely recognized for its efficacy in managing hemorrhagic conditions. Prehospital application of TXA has been reported in recent years, but its benefits in trauma patients remain debated. Materials and methods A literature search was conducted across databases including PubMed, Cochrane Library, Embase, Web of Science, SCOPUS, and the Cochrane Central Register for Clinical Trials from inception to October 2024, focusing on studies related to prehospital TXA and clinical outcomes in trauma patients. The Cochrane Risk of Bias 2 Tool was applied to assess the quality of randomized control trials (RCTs), while the Newcastle-Ottawa Scale was used for observational cohort studies. Data were pooled under a random- or fixed-effects model using RevMan 5.4 with odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) as the effect measures. Results A total of 286 publications were identified from the initial database search, and 12 studies, including five RCTs and seven observational cohort studies with a total of 12,682 patients, were included. Significant early survival benefits were observed in patients receiving prehospital TXA compared to those not receiving prehospital treatment. Compared to the control group, the prehospital TXA group exhibited a significant reduction in 24-h mortality with an OR of 0.72 and a 95% CI of 0.54–0.94 (p = 0.02), while no statistically significant difference in the incidence of venous thromboembolism (VTE; OR: 1.14, 95% CI: 0.98–1.33, p = 0.09). No significant differences were observed in other outcomes, such as 28–30-day mortality, overall mortality, length of hospital stay, and the incidence of multiple organ failure (all p > 0.05). Conclusion Prehospital TXA decreases early (24-h) mortality in trauma patients without a significant increase in the risk of VTE and other complications, and further studies are still needed to improve and optimize its management strategy. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , Identifier: CRD 42019132189.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,031
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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