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Enregistrement W4408448769 · doi:10.1080/10670564.2025.2477200

Navigating Through The Fog: Reflexive Accounts on Researching China’s Digital Surveillance, Censorship, and Other Sensitive Topics

2025· article· en· W4408448769 sur OpenAlex
Ariane Ollier‐Malaterre, Emilie Szwajnoch, Alexander Trauth-Goik, Ausma Bernot, Fan Liang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary China · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésReflexivityCensorshipChinaMedia studiesPolitical scienceSociologyLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researching China’s sensitive topics, such as digital surveillance and censorship, exposes scholars to mounting challenges including difficult field and internet access to quality information, scrutiny and security of research participants and researchers, and positionality amidst geopolitical tensions. This article presents self-reflexive accounts from six scholars of diverse backgrounds, fields, and career stages who work through varied methods, positionalities, and epistemic approaches. We share our research journeys’ challenges and coping strategies to aid scholars, beyond China or digital surveillance and censorship. We propose that reflexivity is essential for scholarly work on contentious or opaque topics; that the China studies research community should organize knowledge sharing and cross-training; and that academia should create emotional support structures for researchers who encounter surveillance and restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle