Comment on egusphere-2025-159
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Satellite-driven inversions provide valuable information about methane (CH4) fluxes, but the assimilation of total column-averaged dry-air mole fractions of CH4 (XCH4) has been challenging. This study explores, for the first time, the potential of the new lower tropospheric partial column (pXCH4_LT) GOSAT data, retrieved by the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), to constrain global and regional CH4 fluxes. Using the CarbonTracker Europe-CH4 atmospheric inverse model, we estimated CH4 fluxes between 2016–2019 by assimilating the JAXA/GOSAT pXCH4_LT and XCH4 data and surface CH4 observations, independently of each other. The Northern Hemisphere CH4 fluxes derived from the JAXA/GOSAT pXCH4_LT data were similar to the estimates derived from the surface observations, but was underestimated by about 35 Tg CH4 year-1 (∼6 % of the global total) using the JAXA/GOSAT XCH4 data. For the Southern Hemisphere, the estimates from the both GOSAT inversions were about 15–30 Tg CH4 year-1 higher than that derived from surface data. The evaluations against independent data from the Atmospheric Tomography Mission aircraft campaign showed good agreement in the lower tropospheric CH4 from the inversions using the JAXA/GOSAT pXCH4_LT and surface data. However, the modelled North-South gradients showed significant overestimation in the upper troposphere and stratosphere, possibly due to relatively uniform inter-hemispheric OH distributions that control CH4 sinks. Overall, we found that the use of the JAXA/GOSAT pXCH4_LT data shows considerable potential in constraining global and regional CH4 fluxes, advancing our understanding of the CH4 budget.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,403 | 0,270 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».