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Enregistrement W4408453570 · doi:10.1016/j.aggp.2025.100141

Traumatic stress in caregivers of adult patients with cancer: A scoping review

2025· review· en· W4408453570 sur OpenAlexaff
Elizaveta Klekovkina, Maya Stern, Carmine Malfitano, Esme Fuller‐Thomson

Notice bibliographique

RevueArchives of Gerontology and Geriatrics Plus · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerPsychologyGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this review was to critically review the research literature on traumatic stress in caregivers of adult cancer patients. Objectives included identifying the prevalence of significant traumatic stress symptoms, themes within the literature, and factors that are associated with traumatic stress in this population. A search was conducted of APA PsycInfo, MEDLINE, Embase, and CINAHL. Two authors screened abstracts and full-texts and extracted data from included articles. A total of 1,150 unique titles and abstracts were identified, with 2f articles selected for full-text screening after title and abstract screening. There were 23 studies which were included in the review. Most studies reported a prevalence of PTSD of 15 % and above. The caregivers of newly diagnosed patients, those with recurrent cancer, and those on active treatment were the most distressed. Caregivers of patients who had completed treatment and those of longer-term survivors were less distressed. Significant associations were identified between caregiver traumatic stress and caregiver and patient psychological comorbidity, lower social support, higher caregiver burden, and patient's greater physical symptoms. This scoping review reveals that a substantial proportion of caregivers of adult patients with cancer experience traumatic stress. However, the majority of published studies are cross-sectional, with small sample sizes, and a lack of racial and gender diversity. There is an urgent need for further research, including on proactive and tailored interventions provided at the time of diagnosis or recurrence of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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