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Enregistrement W4408454437 · doi:10.14309/ajg.0000000000003400

Assessing Mucosal Recovery During the First 15 Months of Adopting a Gluten-Free Diet in Children With Celiac Disease

2025· article· en· W4408454437 sur OpenAlexaffabout
Denis Chang, Madison Wong, Cleo R. Davidowitz, Imad Absah, Vahe Badalyan, Mohammad Karam Chaaban, Lisa M. Fahey, Daniela Migliarese Isaac, Marihan Lansing, Edwin Liu, Catherine Raber, Arunjot Singh, Marisa G. Stahl, Catharine M. Walsh, Jocelyn A. Silvester, Maureen M. Leonard

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCeliac Disease Research and Management
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoThe Wilson CentreHospital for Sick ChildrenStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesDivision of Diabetes, Endocrinology, and Metabolic DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesTakeda Pharmaceuticals U.S.A.
Mots-clésMedicineEnteropathyDiseaseRetrospective cohort studyGluten freeProtein losing enteropathyBiopsyCohortInternal medicineGlutenCohort studyGastroenterologyPediatricsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Determine contemporary rates of early mucosal recovery in children with celiac disease (CeD). METHODS: Multicenter retrospective cohort study in Canada and the United States. Children diagnosed with CeD between 2016 and 2021 who underwent a follow-up biopsy within 15 months of diagnosis were included. RESULTS: Overall, 96 of 130 children (74%) had mucosal recovery, including 48% children (12/25) who were assessed within 3 months. Musculoskeletal symptoms at diagnosis were the only clinical characteristic associated with persistent enteropathy. DISCUSSION: While mucosal recovery can occur within months, more than a quarter of children with CeD had persistent enteropathy within 15 months of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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