Treatment for Depression Among Adults: An Evidence and Gap Map of Systematic Reviews
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify and map systematic reviews on the effectiveness of treatment for depressive disorders among adults. METHODS: We retrieved systematic reviews and meta-analyses of randomized controlled trials involving adults with depressive symptoms from twelve English and four Chinese databases (June 21, 2022). Using an interactive map, we visualized the effectiveness of evidence on depression based on an intervention-outcome framework. The interventions included psychotherapy, pharmacotherapy, complementary and alternative treatments, and others. The outcomes included the remission of depressive symptoms, symptoms of depressive disorder, life and social skills, and adverse events. RESULTS: We included 994 systematic reviews and meta-analyses, including 32 that were review protocols, highlighting the distribution of psychotherapy, pharmacotherapy, and complementary and alternative treatments. However, the evidence and gap map (EGM) revealed significant gaps in evidence for specific interventions, populations, outcomes, and regions. While psychotherapy, pharmacotherapy, and complementary and alternative treatments dominate the landscape, the review highlighted a lack of research on interventions for specific types of depression, such as depression in people with bipolar disorder and treatment-resistant depression. It was a similar situation for underserved populations, including young and middle-aged adults, males, sexual minority individuals, and people with disabilities. The map also suggested the need for more research on the potential risks and side effects associated with both pharmacological and nonpharmacological treatments. CONCLUSIONS: The contribution of this EGM was to present the available evidence on psychotherapy, pharmacotherapy, and complementary and alternative treatments for depression in adults, making available an evidence base that could inform future policy decisions and practice. It also identified evidence gaps in interventions, outcomes, population, regions, and evidence confidence. The need for further research on tailored treatments for specific populations was highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».