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Enregistrement W4408455764 · doi:10.51767/ic250309

EXPLORING THE EXPERIENCE OF AWE THROUGH THE LENS OF YOGIC PRACTICE: AN INTERPRETATIVE STUDY BASED ON THE PĀTAÑJALA YOGA SŪTRA

2025· article· en· W4408455764 sur OpenAlexaboutno aff
V Unnimaya

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Awe is a widely discussed topic in contemporary research, recognized as a positive emotion due to its diverse benefits across various domains of life. Western psychologists suggest that the experience of awe can play a vital role in mitigating stress in today’s fast-paced world, helping to balance and moderate its effects. In their paper Awe and the Interconnected Self, Susan K. Chen and Mariam Mongrain (Department of Psychology, York University, Ontario, Canada) argue that this positively valanced emotion can be cultivated, and that an individual's capacity for absorption may be a key antecedent in experiencing awe. Absorption refers to one’s ability to fully engage with the world by utilizing perceptual, motoric, imaginative, and cognitive resources (Tellegen & Atkinson, 1974, p. 274). In yogic philosophy, kaivalya (liberation) is achieved through the practice of Ashtanga Yoga (the eight-limbed path). While kaivalya and the emotion of awe are fundamentally different concepts, the practices outlined in Ashtanga Yoga may foster conditions that encourage the experience of positive awe. I propose that elements of yoga, particularly Yama, Niyama, and Asana, can help regulate and enhance the experience of awe. This paper explores the potential for yoga to regulate awe and investigates the connection between yogic practices and awe, with the aim of demonstrating how this relationship can contribute to a more positive and meaningful life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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