EXPLORING THE EXPERIENCE OF AWE THROUGH THE LENS OF YOGIC PRACTICE: AN INTERPRETATIVE STUDY BASED ON THE PĀTAÑJALA YOGA SŪTRA
Notice bibliographique
Résumé
Awe is a widely discussed topic in contemporary research, recognized as a positive emotion due to its diverse benefits across various domains of life. Western psychologists suggest that the experience of awe can play a vital role in mitigating stress in today’s fast-paced world, helping to balance and moderate its effects. In their paper Awe and the Interconnected Self, Susan K. Chen and Mariam Mongrain (Department of Psychology, York University, Ontario, Canada) argue that this positively valanced emotion can be cultivated, and that an individual's capacity for absorption may be a key antecedent in experiencing awe. Absorption refers to one’s ability to fully engage with the world by utilizing perceptual, motoric, imaginative, and cognitive resources (Tellegen & Atkinson, 1974, p. 274). In yogic philosophy, kaivalya (liberation) is achieved through the practice of Ashtanga Yoga (the eight-limbed path). While kaivalya and the emotion of awe are fundamentally different concepts, the practices outlined in Ashtanga Yoga may foster conditions that encourage the experience of positive awe. I propose that elements of yoga, particularly Yama, Niyama, and Asana, can help regulate and enhance the experience of awe. This paper explores the potential for yoga to regulate awe and investigates the connection between yogic practices and awe, with the aim of demonstrating how this relationship can contribute to a more positive and meaningful life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».